Por: Eduardo Ru\u00edz-Healy.<\/b><\/p>\n<\/p>\n
El viernes expliqu\u00e9 aqu\u00ed que si sumamos el n\u00famero de muertes que, de acuerdo con el gobierno federal, ha causado el COVID-19 y el n\u00famero de muertes excesivas asociadas a dicha enfermedad, anotado en la p\u00e1gina coronavirus.gob.mx\/exceso-de-mortalidad-en-mexico<\/a><\/em>, las v\u00edctimas de la pandemia eran, hasta el mi\u00e9rcoles de la semana pasada, por lo menos 547 972.<\/p>\n Por coincidencia, el d\u00eda en que escrib\u00ed lo anterior, el Instituto de M\u00e9tricas y Evaluaci\u00f3n de la Salud de la Universidad de Washington en Seattle (IHME) difundi\u00f3 su nueva metodolog\u00eda para calcular los n\u00fameros de la pandemia.<\/p>\n El IHME explica que: \u201cHasta la fecha, en nuestro estimado de infecciones, hospitalizaciones y muertes por COVID-19 hemos utilizado las muertes notificadas oficialmente para casi todos los lugares. A partir de hoy, estamos cambiando a un nuevo enfoque que se basa en la estimaci\u00f3n de la mortalidad total por COVID-19. Varias son las razones que nos han llevado a adoptar este nuevo enfoque. Estas razones incluyen el hecho de que la capacidad para realizar pruebas var\u00eda notablemente entre pa\u00edses (\u2026) lo que significa que las muertes por COVID-19 reportadas como una proporci\u00f3n de todas las muertes por COVID-19 tambi\u00e9n var\u00edan notablemente entre pa\u00edses (\u2026) en muchos pa\u00edses de altos ingresos, las muertes por COVID-19 en personas mayores, especialmente en centros de atenci\u00f3n a largo plazo, no se registraron en los primeros meses de la pandemia. En otros pa\u00edses (\u2026) la discrepancia entre las muertes reportadas y los an\u00e1lisis de las tasas de mortalidad en comparaci\u00f3n con las tasas de muerte esperadas, a veces denominadas \u201cexceso de mortalidad\u201d, sugiere que la tasa total de mortalidad por COVID-19 es muchos m\u00faltiplos m\u00e1s grande que los informes oficiales. Estimar la tasa total de mortalidad por COVID-19 es importante tanto para modelar la din\u00e1mica de transmisi\u00f3n de la enfermedad a fin de hacer mejores pron\u00f3sticos, como tambi\u00e9n para comprender los impulsores de epidemias m\u00e1s grandes y peque\u00f1as en diferentes pa\u00edses\u201d.<\/p>\n